ШІ-інструменти можуть виявляти ранні ознаки синдрому дефіциту уваги та гіперактивності

Проте багато хто залишається недіагностованим протягом багатьох років, втрачаючи можливість отримати ранню підтримку, навіть коли попереджувальні ознаки розладу вже присутні.

У новому дослідженні Duke Health науковці встановили, що інструменти на основі штучного інтелекту можуть аналізувати звичайні електронні медичні записи, щоб оцінити ймовірність розвитку СДУГ у дитини задовго до встановлення типового діагнозу.

Результати дослідження, опубліковані в медичному журналі Nature Mental Health, свідчать про те, що закономірності, в повсякденних медичних даних, можуть допомогти лікарям виявити дітей, яким може бути корисним раннє обстеження та подальше спостереження.

Загалом дослідники проаналізували медичні записи понад 140 000 дітей, як зі СДУГ, так і без нього, навчаючи ШІ-модель виявляти закономірності від народження до раннього дитинства.

Система навчилася розпізнавати комбінації подій розвитку, поведінки та клінічних подій, які часто з'являлися за роки до діагностування СДУГ.

Крім цього, ШІ-система виявилася дуже точною в оцінці ризику серед дітей віком від п'яти років, з послідовними результатами за такими факторами, як стать, раса, етнічна приналежність та статус страхування.

Експерти кажуть, що раннє виявлення цього розладу може призвести до ранньої діагностики та допомоги, яка пов'язана з покращенням академічних, соціальних та медичних результатів для дітей зі СДУГ.

Водночас дослідники попереджають, що цей інструмент не призначений для заміни лікарів або встановлення повного діагнозу.

Читайте також: Суд у США ухвалив стягнути з Meta $375 мільйонів – бо недостатньо безпечна для дітей

Як повідомляв Укрінформ, науковці зі Швейцарського федерального технологічного інституту Лозанни (EPFL) розробили інструмент на основі штучного інтелекту для дослідження бурих ведмедів.

Фото: note thanun on Unsplash 

Суспільство